2。变量名称尽量一致

    3。合理使用外联接

    4。少用多层嵌套

    5。多用并发

    语句的优化步骤一般有：

    1。调整sga区，使得sga区的是用最优。

    2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等

    3。数据库结构调整

    4。项目结构调整

    写语句的经验：

    1。对于大表的查询使用索引

    2、少用in,exist等

    3、使用集合运算

    １．对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如

　　 Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ等转换

    ２．有索引的尽量用索引，有用到索引的条件写在前面

　　 如有可能和有必要就建立一些索引　

    ３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快

　　 搜索到要查询的数据

    人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：

    为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。

    测试环境--
    主机：HP LH II
    主频：330MHZ
    内存：128兆
    操作系统：Operserver5.0.4
    数据库：Sybase11.0.3