在每一个设计阶段，DeST采用详细的数学模型来表述已知的部分，而"理想化"的部件来表述未知的部分。假设“理想化”的部件能满足任何的要求（冷热量、水量等）。这样的处理与设计过程相当吻合，并且避免了“缺省的部件”对模拟结果的不利影响。因为有些未知的部分往往是到下一阶段才能解决，无论采用何种的“缺省部件”都不能保证与下一阶段最终选择的部件一致。采用“理想化”模型具有两个优点：
基于“理想化”模型的模拟结果具有可比性，因为它们采用了相同的输入和假设。
可以得到对下一阶段的需求。“理想化”模块的输出便是对实际设备的要求，而“缺省设备”则无法为下阶段选择提供有益的信息。
已知 建筑物的热特性（基础室温、各种热扰对房间温度的响应）
未知 送风管道系统空调机组的详细信息控制手段
①计算每一个房间所要求的送风状态区域（SSRk）；
②由于在任一时刻，系统只能存在一个统一的送风状态，因此需要求出所有房间送风状态区域的交集（公共的送风状态区间，CSSR）；
③以公共的送风状态区域内的任何一点作为送风参数，都能使分区内所有的房间满足其设定值要求，而不同的送风状态点对应的空气处理能耗是不同的，在此通过某种优化算法计算出公共送风状态区域中的最优点，同时确定产生此最优送风状态点的相应的空气处理过程：
④在确定最优的送风状态之后，依据能耗最小的原则，可以确定系统的送风量及风机盘管或者末端再热热器投入的冷热量。
⑤计算出各个房间的温湿度。
根据计算出来的逐时的各个房间的温湿度，统计全年内各房间满足设定值要求的小时数或者比率，并以此来比较不同空调方案的性能。如果不同的方案都能满足各房间要求，则通过各方案要求能耗值来进行比较。
在此阶段，空气处理室被发作一个“理想化”的设备，假设它能够产生要求的任意送风温湿度。在进行方案模拟时，只需要确定空气处理室的类型，而不需要确定各组成的详细参数。当方案确定后，对整个空气处理室的要求随之确定。根据逐时要求的各段空气处理过程线，在详细设计阶段可以对机组的各个组成部件进行详细的校核。
同样的假设也被用在送风管网分析上。在方案分析阶段，假设送风管网可以提供任意要求的送风量。当方案设计完成后，也得到了要求的逐时风量分布数据，而这些数据正是进行风机和管网的详细校核所需要的。
4、控制和逆向计算过程通常控制都是以小步长进行的，但在空调系统设计时，需要考虑建筑物和系统全年的运行情况。
如何将这两种不同类型的过程结合在一起呢？实际上，设计可以划分成两个层次：空调系统设计和控制设计。DeST注重于解决前一层次的问题。无论选择何种系统，采用何种设备，系统设计的目的是要产生一个完全可控的、能够满足用户要求的系统。DeST对系统进行模拟时，以1h为时间步长进行长时间（全年）的计算。为了避免不同控制器特性的影响，没有采用小步长的控制方法，而用逆向的计算过程。例如，在详细设计阶段，当对变风量系统的送风管网进行分析时，设计者的任务是校验管网能否满足各个时刻的风量分布要求，并选择适当的风机。
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