(一) 统计数据的误差、误差的来源

　　统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差。

　　1. 登记性误差：是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。

　　(1) 调查者登记性误差主要有：填报报名、抄录错误、汇总错误等;

　　(2) 被调查者登记性误差主要有：有意虚报或瞒报。

　　从理论上讲，登记性误差是可以消除的。

　　2. 代表性误差：主要是指在用样本数据进行推断时的产生的随机误差。

　　产生的主要原因：抽取样本时没有遵循随机原则、样本结构与总体结构存在差异、样本容量不足等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。

　　(二) 统计数据的质量要求及检查