抽样检验方案参数的确定

实际抽样检验方案中也都存在两类判断错误。即可能犯第一类错误，将合格批判为不合格批，错误地拒收；也可能犯第二类错误，将不合格批判为合格批，错误地接受。错误的判断将带来相应的风险，这种风险的大小可用概率来表示。如教材157页图7-19所示。

第一类错误是当p=po时，以高概率L（p）=1-α接受检验批，以α为拒收概率将合格批判为不合格。由于对合格品的错判将给生产者带来损失，所以关于合格质量水平po的概率α，又称供应方风险、生产方风险等。

第二类错误是当p=p1时，以高概率（1-β）拒绝检验批，以β为接受概率将不合格批判为合格。这种错误是将不合格品漏判从而给消费者带来损失，所以关于极限不合格质量水平p1的概率β，又称使用方风险、消费者风险等。

以下叙述均以技术指标准型一次抽样方案为例。

（一）确定α与β

如前所述，α是生产者所要承担的风险，β是使用者所要承担的风险；生产者特别要防止质量合格的产品错被拒收；反之，使用者则力求避免或减少接收质量不合格的产品，双方都希望尽量减小自己的损失。要绝对避免这两种错判是不可能的，片面强调某一方的利益也是不对的。一个合理有效的抽样检验方案应该是将两类风险都控制在一个适当小的范围内，尽量减少所带来的损失。

为了保护消费者和生产者的利益，一般都有一定的规定和标准，也可以双方协商确定。《建筑工程施工质量验收统一标准》中的规定是：在抽样检验中，两类风险一般控制范围是α=1％～5％；

β=5％～10％。对于主控项目，其α、β均不宜超过5％；对于一般项目，α不宜超过5％，β不宜超过10％。